Lo studio ha coinvolto 13.649 pazienti di 55-80 anni ricoverati nel reparto di medicina interna generale (GIM) e 8.470 ricoverati in unità specialistiche che non utilizzavano CHARTWatch. Durante i 19 mesi di intervento, 482 pazienti nel GIM sono diventati ad alto rischio rispetto a 1.656 pazienti del gruppo che non è stato valutato con l’intelligenza artificiale
Identificare i pazienti ricoverati più ad alto rischio di deterioramento della salute per ridurre i decessi inattesi in ospedale. Tutto grazie ad un sistema basato sull’intelligenza artificiale messo a punto dai ricercatori di Unity Health Toronto, ICES e dell’Università di Toronto, il cui funzionamento è stato descritto in una nuova ricerca pubblicata sul Canadian Medical Association Journal. “Uno dei problemi in ospedale è il fatto che alcuni pazienti possono andare incontro a un rapido peggioramento delle condizioni che porta a ricoveri non pianificati in terapia intensiva”, spiegano i ricercatori. Gli studiosi di Toronto hanno studiato l’efficacia di “CHARTWatch”, un sistema di allerta precoce basato sull’intelligenza artificiale, utilizzato nel reparto di medicina interna generale (GIM) dell’ospedale St. Michael’s dopo tre anni di sviluppo e test preliminari. CHARTWatch interagisce regolarmente con i clinici, con avvisi in tempo reale, email due volte al giorno.
Lo studio ha coinvolto 13.649 pazienti di 55-80 anni ricoverati nel GIM e 8.470 ricoverati in unità specialistiche che non utilizzavano CHARTWatch. Durante i 19 mesi di intervento, 482 pazienti nel GIM sono diventati ad alto rischio rispetto a 1.656 pazienti del gruppo che non è stato valutato con l’intelligenza artificiale. Il numero di decessi nel gruppo CHARTWatch è stato inferiore rispetto al gruppo di controllo (1,6% contro 2,1%). “Man mano che gli strumenti di IA vengono sempre più utilizzati in medicina, è importante valutarli con attenzione per garantirne la sicurezza e l’efficacia – afferma l’autore principale, Amol Verma del St. Michael’s Hospital, Unity Health Toronto e dell’Università di Toronto -. I nostri risultati suggeriscono che i sistemi di allerta precoce basati sull’IA sono promettenti per ridurre i decessi imprevisti negli ospedali. In conclusione, questo studio mostra come i sistemi di IA possano supportare infermieri e medici nel fornire cure di alta qualità”, dice Verma. Gli autori sperano che soluzioni di IA come CHARTWatch possano migliorare la salute dei pazienti e prevenire decessi prematuri.
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